发布日期：2024-10-28 08:56    点击次数：183

这是一个信息大爆炸的期间，东说念主们每天王人在刷新闻刷视频黄色电影，频繁刻刻王人在搏斗海量的信息，这让东说念主们难以实时评估信息并作念出正确方案。

因此数据的热切性便越发烧切，毕竟数据是不会骗东说念主的。可是事实确实如斯么？

举个浮浅的例子AB两波各10东说念主，A组平均体重60公斤，B组平均体重80公斤。那么是否不错合计B组王人是胖子？谜底天然是抵赖的，还要加上身高智力判断胖瘦，即BMI指数（体重公斤数除以身高米数泛泛）智力正确地揣测东说念主体胖瘦经过。

也等于说B组诚然平均体重高但若是BMI指数低（东说念主均大高个）则B组比A组瘦。

发现陷坑了么？“浮浅”的例子、极易发现的问题——体重不等于胖瘦、“专科”的名词——BMI指数、被邻接而忽略实在问题方位——平均的胖瘦无法代表个体胖瘦。

通过阻挡加码正确的无效数据，提妙手们的信服度，常常会使东说念主们忽略了数据与完结只是是关连联性而不是决定性的因果关系。

小把戏很容易看透，再举个辛普森悖论的例子：某大学历史系和地舆系招生如下表所示

从表可知两个系女生登第率王人比男生高，那么不错说该学校对女生的登第率比男生高么？完结为男女相同是13东说念主，但男生登第了7东说念主而女生登第了6东说念主，女生登第率低于男生。

上头的例子其实唯有千里下心来仔细念念考就能发现问题，但在现实生计中却有太广博据陷坑等着咱们。

古德哈特定律告诉咱们：当一个概念被设定为标的时，东说念主们常常会围绕这个标的进行优化，而淡薄了标的背后的初志。

当要走漏商品效能时， 实验成立2组各100东说念主，第一组天然病愈1东说念主，第二组服用该商品后病愈2东说念主。宣传：病愈率普及100%；当要走漏飞机安全时，大化小只说飞机失事率极低；当走漏飞机危机时，小化大只标明飞机失事时圆寂率极高。

有一个钱好挣 ，“屎”厚味的故事：甲乙两个富豪分散遇狗屎，甲对乙说：“你吃了这坨狗屎，我就给你5000万。”成交。后又遇一狗屎，乙对甲说：“你吃，相同5000万。”相同成交。甲乙目目相觑一分未赚，编造吃屎。此时途经仍是济学家丁却说：“你们太了不得了，你们创造了1亿的GDP。”而要分裂丁的对错，百度百科对GDP的扫视解读约1.9万字，可谓贫苦。但岂论别东说念主如何，想必甲乙会是丁的拥护者。

正如《乌合之众》所言：但凡能向他们提供幻觉的王人能成为他们的主东说念主。

牛奶姐姐 足交

深信流量为王者，不深耕履行与产物，千里迷买流量刷数据，到头来产物爆雷、带货翻车、明星塌房。

更有甚者，东说念主为的复杂化数据，竖立门槛，神化数据通过掌捏解读权设立巨擘，进一步掌捏订价权。但若是一个数据，开端不行知且大广博东说念主王人不解其意，需要少数“众人”解读。那这和封建迷信期间巫祝跳大神解读天意又有什么区别呢？

在大数据期间的海浪下，濒临越来越复杂的寰宇。咱们需要的是用数据摆事实讲道理而不是“讲故事，吹泡泡”。

数据应该是匡助东说念主们分析问题归来规则的，应该喜闻乐见而不是界说越来越复杂、称号越来越“高档”、论断越来越脱离环球。咱们应当保持求真求实的作风黄色电影，感性客不雅地看待与分析数据，要作念数据的主东说念主而不是数据的“跟从”。

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